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본 연구는 중국 전기차 산업의 기술 수준을 텍스트마이닝 기법인 토픽 모형을 통해 분석한다. 구체적인 방법론은 잠재 디리클레 할당(LDA, Latent Dirichlet Allocation) 모형이며, 분석대상은 중국이 출원한 국제특허(PCT) 최근 20년간 데이터이다.
분석결과 16개의 토픽을 추출하였고, 이들 토픽의 기술적 추세를 분석할 수 있었다. 대부분의 토픽에서 기술력이 향상되었지만, 특정 분야에서의 기술력 향상이 추세적으로 두드러지게 나타나지는 않았다. 좀 더 세밀한 분석을 위해 토픽을 핫 토픽과 콜드 토픽을 구분하였다. 그 결과 실제로 기술 발전이 두드러진 분야는 철도와 충전소 등 주변부적인 기술이었고, 전기차의 성능과 관련된 핵심기술인 전기 모터제어, 전기에너지 저장장치, 차량용 발전기 등은 추세적으로 약화되었다.
현재 중국정부는 적극적인 산업정책을 통해 전기차의 기술력을 높이려 한다. 전반적인 차원에서의 기술력은 향상되었다고 할 수 있지만, 핵심 기술분야에서 특허가 상대적으로 줄어드는 것으로 나타났다.
분석결과 16개의 토픽을 추출하였고, 이들 토픽의 기술적 추세를 분석할 수 있었다. 대부분의 토픽에서 기술력이 향상되었지만, 특정 분야에서의 기술력 향상이 추세적으로 두드러지게 나타나지는 않았다. 좀 더 세밀한 분석을 위해 토픽을 핫 토픽과 콜드 토픽을 구분하였다. 그 결과 실제로 기술 발전이 두드러진 분야는 철도와 충전소 등 주변부적인 기술이었고, 전기차의 성능과 관련된 핵심기술인 전기 모터제어, 전기에너지 저장장치, 차량용 발전기 등은 추세적으로 약화되었다.
현재 중국정부는 적극적인 산업정책을 통해 전기차의 기술력을 높이려 한다. 전반적인 차원에서의 기술력은 향상되었다고 할 수 있지만, 핵심 기술분야에서 특허가 상대적으로 줄어드는 것으로 나타났다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 전기차 특허 추이 분석
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문요약
Abstract
참고문헌 (0)
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