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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김엘레나 (순천향대학교) 최재원 (순천향대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2022년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
3,372 - 3,378 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

Interoperability of AI based Voice Assistants on Consumers’ Intentions
김엘레나 ,  최재원 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
Interoperability of AI based Voice Assistants on Consumers’ Intentions
김엘레나 ,  최재원 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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The purpose of this study is to determine the antecedents for user satisfaction with interoperable AI voice assistants based on perceived Interoperability of AI Voice Assistants. Performed reflective-formative higher-order construct modeling showed that the System Quality, defined with lower-order components, such as Flexibility, Responsiveness and Completeness, and Service Convenience, defined with lower-order components, such as Access Convenience, Decision Convenience and Benefit Convenience, have a positive effect on user satisfaction. Additional ANOVA ad-hoc test showed that there is the difference in behavior and intentions between users with different level of interoperability perception.
#Interoperability #AI Voice Assistants #System Quality #Service Convenience #User Satisfaction

목차

Abstract
Introduction
Theoretical Background
Research Model and Hypotheses
Results and Discussions
References

참고문헌 (0)

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