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저자정보
임인재 (성균관대학교) 이세영 (성균관대학교) 금희조 (성균관대학교)
저널정보
사이버커뮤니케이션학회 사이버커뮤니케이션학보 사이버커뮤니케이션 학보 제39권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
47 - 95 (49page)
DOI
10.36494/JCAS.2022.09.39.3.47

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이 연구는 코로나19 백신 부작용에 관한 보도 프레임 유형(내러티브 vs. 수치)과 온라인 댓글 유형(반시민 vs. 시민)에 따라 지각된 감정(불안, 분노, 동정)과 백신 정책에 대한 신뢰도에 차이가 있는지를 조사하였다. 또한 백신 부작용에 관한 보도 프레임 유형과 댓글 유형이 감정과 신뢰도에 상호작용 효과를 보이는지 검증하였다. 이와 함께 코로나19 백신 프레임이 감정과 신뢰도를 매개하여 정책지지에 미치는 영향을 댓글 유형이 조절하는지를 살펴보았다. 연구가설과 연구문제를 검증하기 위해 실험을 진행했다(N = 320). 실험 조건을 보도 프레임 유형과 댓글 유형에 따라 4개(내러티브 프레임*반시민적 댓글, 수치프레임*반시민적 댓글, 내러티브 프레임*시민적 댓글, 수치 프레임*시민적 댓글)로 나누었다. 실험 참여자들은 조건별 실험 자극물을 본 후 주요 변수들을 측정하는 문항에 응답하였다. 분석결과, 참여자들은 수치 프레임에 비해 내러티브 프레임에서 불안, 분노, 동정의 감정을 더 높게 지각하였으며, 정책 신뢰도는 더 낮게 지각하는 것으로 나타났다. 또한 동정과 정책 신뢰도에 대한 보도 프레임 유형과 댓글 유형의 상호작용효과가 유의미하였다. 구체적으로 시민적 댓글 조건에서 내러티브 보도 프레임에 노출된 참여자들은 수치 보도 프레임에 노출된 참여자들보다 동정의 감정을 더 높게 지각하였으나, 반시민적 댓글 조건에서는 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 그리고 반시민적 댓글 조건에서는 내러티브 보도 프레임에 노출된 참여자들이 수치 보도 프레임에 노출된 참여자들보다 정책에 대한 신뢰가 낮았으나, 시민적 댓글 조건에서는 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 이와 함께 코로나19 백신 부작용 프레임이 동정과 정책 신뢰도를 매개하여 정책지지에 미치는 영향은 댓글 유형에 의해 조절되는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구는 코로나19 백신 부작용에 관한 프레임과 댓글의 방향성에 대한 이론적 사회적 논의를 진행하였다.
#코로나19 백신 부작용 프레임 #반시민적 댓글 #개별적인 감정 #백신 정책 신뢰도 #정책지지 #COVID-19 Vaccine Frame #Uncivil Comment #Emotions #Policy Credibility #Policy Support

목차

요약
1. 연구의 필요성
2. 이론적 논의
3. 연구방법
4. 분석결과
5. 결론 및 논의
참고문헌
ABSTRACT

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