키워드 네트워크 분석을 활용한 유아 공격성 관련 연구동향 분석

이정애

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이정애 (전남대학교)

저널정보: 한국유아교육학회 유아교육연구 유아교육연구 제42권 제3호

발행연도: 2022.5

수록면: 5 - 27 (23page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 유아 공격성 관련 연구동향을 알아보는데 목적이있다. 이를 위해 유아 공격성 관련 학술지 논문 253편에 대해 키워드 빈도분석, 키워드 네트워크중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 유아 공격성 관련 연구는 2006년 이후 두드러지기 시작하여 2011년 이후 최근 10년간 급격하게 증가한 것으로 나타났다. 키워드 빈도분석 결과, 공격성의 유형, 공격성에 영향을 미치는 환경변인 및 개인변인, 공격성 감소를 위한 방법적 노력을 다룬 연구가 주로 수행되었다. 키워드 네트워크 중심성 분석결과 어머니 관련 키워드가 유아 공격성에 가장 큰 영향력을 미치고 있으며 그 외 교사, 또래, 아버지 등의 인적변인이 직·간접적으로영향을 미치는 것으로 나타났다. 더불어 놀이, 프로그램, 치료, 신체활동 등 유아 공격성을 감소방법 키워드가 주요하게 출현하였으며 특히 놀이와 프로그램은 네트워크 중심성 분석에서 중요한 키워드로 나타났다. CONCOR 분석 결과, 공격성 감소 관련 군집, 공격성 관련 개인 내외 변인군집, 공격성 관련 대상 및 범주유형 군집 등 3개의 군집을 형성하고 있는 것으로 나타났다. 본연구결과를 기초로 유아 공격성 관련 연구 방향의 다변화를 모색할 수 있을 것으로 기대한다.

The purpose of this study is to find out research trends related to aggression of young children using keyword network analysis. For this, 253 papers from academic journals related to infant aggression published from 1990 to May 2021 were selected and then keyword frequency analysis, keyword network centrality analysis, and CONCOR analysis were performed using SPSS and UCINET program. The results of study were as follows. The research on aggression started to increase after 2006, and it was found that it increased rapidly in the last 10 years after 2011. Analysis of the frequency of keywords related to aggression of young children showed that studies were being conducted on the type of aggression, environmental and individual variables affecting aggression and methodological efforts to reduce aggression. Next, looking at the results of network centrality analysis related to aggression of young children, it was found that mother-related keywords had the greatest influence on aggression, and other human variables such as teachers, peers, and fathers had direct and indirect effects. In addition, keywords to reduce aggression such as play, program, treatment, and physical activity appeared as major keywords. In particular, play and program were found to be important keywords in the analysis of degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality. Finally, the CONCOR analysis of the research on aggression of young children showed that three clusters were roughly formed, which were divided into clusters dealing with aggression reduction, a cluster related to major factors influencing aggression, and a cluster related to aggression-related subjects and category types. Based on the results of this study using the above keyword network analysis, it is expected that it will be possible to seek diversification of research directions related to aggression of young children in the future.

#유아 공격성 #연구동향 #키워드 네트워크 #aggression of young children #research trends #keyword network

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이정애

소속기관 광주대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 5 이용수 221

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)