메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권기준 (부경대학교) 이춘우 (부경대학교) 김형석 (부경대학교) 류경진 (부경대학교) 이유원 (부경대학교)
저널정보
한국수산해양기술학회(구한국어업기술학회) 수산해양기술연구 수산해양기술연구 제57권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
194 - 204 (11page)
DOI
10.3796/KSFOT.2021.57.3.194

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 대서양 해역에서 합작회사 소속 선망어선을 대상으로 ICCAT의 열대 다랑어 자원보존관리조치에 관한 권고 조치 변화에 따른 선망어선의 조업 및 어장을 분석하고, 책임있고 지속가능한 어업을 위한 개선방안에 대한 결과는 다음과 같다. ICCAT의 열대 다랑어 자원보존관리조치에 관한 권고는 Rec. 16-01을 기반으로 하고 있는데, FAD관리에 있어서 가장 영향을 미치는 것은 금어수역과 금어기 지정인데 금어수역은 남쪽 한계는 남위 4˚, 북쪽 한계는 북위 5˚, 서쪽한계는 서경 20˚, 동쪽 한계는 아프리카 연안이고, 동 수역에서 1월1일부터 2월28일까지(2개월) FAD를 포함하여 어류군집에 영향을 미치는 물체를 동반하여 열대 다랑어류를 어획하는 것을 금지하고 FAD 개수 또한 최대 500개로 제한하였다. 2019년 개정된 Rec. 19-02에서는 FAD의 사용개수도 기존 500개에서 2020년 350개, 2021년 300개로 축소하였으며, FAD 금어구역도 대서양 전 수역으로 확대하고, 금어기간도 기존 2개월에서 2021년에는 1월1일부터 3월 31일까지 1개월 연장되었으며, 2020년부터는 비엉킴 FAD만 사용할 수 있도록 강화하였다. 대서양 선망 어구의 구성과 배치는 일반적 다랑어 선망 어구와 차이는 없었다. 해역별 선망 어구의 특성을 확인하기 위하여 동일 규모의 중서부태평양 다랑어 선망어선에서 사용하는 어구와 비교하여 어구의 전체적인 규모는 유집된 FAD군을 주로 어획하는 대서양 선망어구가 작았고, 수온약층이 얕아 침강 깊이가 얕았으며, 어구 전체의 교체 주기가 중서부태평양 선망 어구보다 짧아 내구성을 고려한 특징이 있다. FAD군 조업은 대서양 선망어업의 주요 방법으로써 매우 중요한 역할을 한다. 그러나 선망어업에서 사용되는 FAD는 부수어획, 유령어업, 해양오염 등과 관련하여 지속적으로 문제 제기가 되어 왔으므로 계속적인 규제의 확대가 예상된다. 최근 상어류와 거북이류의 FAD에 얽힘으로 인한 비대상어종의 어획을 예방하기 위하여 얽힘 방지 FAD (non-entangling FAD)의 사용을 강제하고 있으며, 더 나아가 생분해 재질의 얽힘 없는 FAD (non-entangling biodegradable FAD) 사용을 권고하고 있다. 최근 5년(2016년~2020년)간 6척의 평균 어획량은 2016년부터 2018년까지는 7,475톤, 8,364톤, 9,053톤으로 점진적으로 증가하다가 2019년 7,761톤, 2020년 6,214톤으로 감소하였다. 2019년 어획량 감소 요인으로는 냉수대(22~23℃) 형성의 변동, 2020년은 FAD 금어구역이 대서양 전 수역으로 확대되고 1~2월 FAD 조업이 금지되어 부상군 조업은 거의 이루어지지 못해 어획량이 저조 하였다. 한편, 조업 수역별 분석에서는 공해에서 조업하는 비율이 약 85% 정도로 높게 나타났는데, 이것은 FAD 금어구역이 연안국 EEZ수역이 포함된 것도 있지만, EEZ내 입어료의 상승도 한 요인으로 판단된다. 이와 같은 상황을 극복하고 생산성을 향상시키기 위해서는 우수 해기인력 확보, 부상군(unassociated school fish) 조업 확대와 고부가가치어획물(Purse seine Special: PS) 생산을 해야만 가능할 것이다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0