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학술저널
저자정보
이승현 (국립부경대학교 해양생산시스템관리학부) 박인창 (한국해양수산연수원) 김남구 (한국해양수산연수원) 김수형 (국립부경대학교) 류경진 (국립부경대학교) 이유원 (국립부경대학교)
저널정보
한국수산해양기술학회(구한국어업기술학회) 수산해양기술연구 수산해양기술연구 제60권 제3호
발행연도
2024.8
수록면
300 - 311 (12page)

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이 연구는 원양 다랑어 선망어선과 연승어선의 어선원에게 발생하는 산업재해의 위험성을 정량적으로 분석하였다. 2019년부터 2022년까지 보고된 선망어선 401건, 연승어선 77건, 총 478건의 산업재해를 베이지안 네트워크를 이용하여 분석하였다. 선망어선의 산업재해 발생 위험성은 질병에서 가장 높게 나타났다. 질병을 제외한 산업재해의 경우, 조업과정이 어획물 처리 중 5.31배, 선박 정비 중 2.05배, 적재하역 중 2.38배로 위험성이 가장 높았다. 선체에 의한 산업재해의 위험성은 어구에 의한 것보다 9.50배, 기계에 의한 것보다 4.59배, 어획물에 의한 것보다 3.61배 높게 분석되었다. 산업재해 형태 중 넘어짐이 가장 빈번하게 나타났으며, 부딪힘의 2.58배, 맞음의 3.74배, 불균형 및 무리한 동작의 3.94배 높게 분석되었다. 연승어선의 경우 대부분의 산업재해가 질병에 집중되어 있으며, 주요 발생 질병 형태로는 치아, 근골격계, 피부, 호흡기 질환이 분석되었다. 이 연구는 높은 위험 형태의 산업재해인 넘어짐을 줄이기 위한 저감 방안을 제시하고, 원양 다랑어 어선원의 질병을 예방하기 위한 건강관리 전략을 제시하는 것을 목표로 한다. 이러한 측면을 다룸으로써, 연구는 원양 다랑어 어업의 안전성과 지속 가능성에 기여하고자 한다.
#원양 다랑어 #다랑어 선망선 #다랑어 연승선 #정량적 위험성 분석 #베이지안 네트워크 #Overseas tuna #Tuna purse seiners #Tuna long liners #Quantitative risk analysis #Bayesian network

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