대학 교육에서 인공지능 기반 적응형 학습 구현을 위한 교수자 인식 및 요구분석

신종호; 손정은

doi:https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.10.039

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신종호 (아주대학교) 손정은 (경희대학교)

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제10호

발행연도: 2021.10

수록면: 39 - 48 (10page)

DOI: https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.10.039

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인공지능을 활용한 적응형 학습은 최근 국내 대학들이 직면하고 있는 학생들의 기초학력 저하와 학습격차 증가 등의 문제해결을 위한 방편이 될 수 있다. 인공지능 기반 적응형 학습이 성공적으로 대학 수업에 도입되고 실천되기 위해서는 교수자의 적극적인 관심과 참여가 요구된다. 이에 본 연구에서는 대학 교수들을 대상으로 적응형 학습에 대한 인식을 분석하여 대학 수업에서의 적응형 학습 구현을 위한 방안을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 수도권 소재 A대학 교수들을 대상으로 온라인 설문을 통해 자료를 수집하였으며, 162명의 교수들이 응답에 참여하였다. 설문 분석 결과 교수들은 학생 맞춤형 피드백 제공의 어려움, 학생들의 사전학습 부족 및 기초학력 저하를 수업 운영에서의 문제로 높게 인식하고 있었다. 또 적응형 학습에 대한 교수들의 지식 수준은 낮았지만, 적응형 학습 적용 의향은 높은 것으로 나타났다. 적응형 학습 적용을 위한 지원방안으로는 활용이 쉽고 유용한 적응형 학습 시스템 제공에 대한 요구가 가장 높았다. 이러한 결과를 바탕으로 대학에서의 적응형 학습 적용의 가능성을 논의하고, 적응형 학습의 성공적 도입과 적용을 위한 구체적인 방안을 제언하였다.

#인공지능 #적응형 학습 #적응형 학습 시스템 #대학 수업 #교수자 인식 #Artificial Intelligence #Adaptive Learning #Adaptive Learning System #College Class #Facult Perception

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

정미강 / 2016 / 대학생의 기초학습능력 지원을 위한 교수-학습 참여자의 인식과 요구 / 교육문화연구 22(2):101~126

이종길 / 2018 / 기초학습능력 부진학생을 위한 기초역학 분야 기초학력강화 사례연구 / 실천공학교육논문지 10(2):95~102

M. Brown / 2020 / EDUCAUSE Horizon Report

M. M. Tesene / 2018 / Adaptable selectivity: A case study in evaluating and selecting adaptive learning courseware at Georgia State University / Current Issues in Emerging eLearning 5(1):62~79

Tyton & Babson Survey Research Group / 2021 / Making the Case for Courseware

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이 논문의 저자 정보

신종호

소속기관 아주대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

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손정은

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