본 연구는 빅데이터 분석기법인 텍스트마이닝을 활용하여 지방자치단체 유형별 경관계획의 현황을 정량적 데이터를 통해 분석함으로 기존 경관계획에 대한 정성적 연구의 한계점을 보완하고, 지방자치단체 유형의 특성을 잘 반영하는 경관계획 유형구분과 지방자치단체 유형별 경관계획의작성을 위한 기반 마련을 목적으로 한다. 이를 위해 총 116개 경관계획을 대상으로 텍스트마이닝기법을 활용하여 경관계획에서 자주 사용하는 단어를 분석하여 전반적인 경관계획의 경향과 지방자치단체 유형별 경관계획의 특성을 분석하였다. 연구 결과 전반적인 경관계획에서 많이 사용된 단어들을 살펴볼 수 있었는데, 이를 기반으로 경관계획의 주된 목적은 ‘지역, 건축물, 도시, 공간 등에 대한 관리와 조성, 형성’이라 볼 수 있다. 또한, 도, 특광역시, 시군, 자치구 등 지방자치단체 유형에 따른 경관계획의 특성과 차이점을 살펴볼 수 있었다. 구체적으로 모든 유형의 지자체 경관계획에서 ‘관리’의 사용 빈도가 높았고, 상위 관할구역인 도와 특광역시에서는 보다 포괄적이고 거시적인 단어 사용이 많은 반면에, 하위 관할구역인 시군과 자치구에서는 구체적이고 세부적인 단어 사용이 많이 사용되는 경향이 있었다. 또한 전반적으로 경관계획수립지침 상 경관계획 위계 구분이 현 지자체 유형에 따른 경관계획에 잘 반영되고 있지만, 특광역시 경관계획은 도경관계획과 시군?자치구 경관계획의 중간적 성격인 것으로 나타나, 향후 경관계획 유형구분에서는 특광역시 경관계획이 따로 구분될 필요가 있다고 판단하였다. 본 연구는 경관계획과 관련된정성적인 기존 연구의 한계 극복을 위해 빅데이터 분석기법을 활용하여 정량적 분석을 진행하였다. 이러한 연구 결과는 향후 보다 논리적인 경관계획의 유형구분과 지자체유형별 특성을 잘 반영한 지자체 유형별 경관계획의 작성을 위한 기초 자료로 의의가 있다.
The purpose of this study is to analyze the current status of landscape planning by types of local governments through quantitative research using text-mining big-data analysis method, which complements the limitations of previous qualitative research on landscape planning.
Furthermore, this report provides the basis for the classification of landscape planning types and a platform for landscape planning that reflect the characteristics of the each types of local governments. To this end, by using text-mining methods for 116 landscape plans, the words frequently used in landscape planning were analyzed by two different perspectives.
First, the trends of overall landscape planning were analyzed. Second, the characteristics of the each landscape plans by types of local governments were investigated. The results showed the words mainly used in the overall landscape plans, and the purpose of the landscape plans were ascertained, which comprises of such like ‘management, creation, and formation of regions, buildings, cities, spaces, and etc.’. In addition, the characteristics and differences of landscape plans according to the types of local governments such as provinces, special metropolitan cities, Si?Gun, and autonomous districts were examined. Specifically, the frequency of use of ‘management’ was high in all types of local landscape planning. In addition, the use of comprehensive and macroscopic words in the upper jurisdictional region, such as provinces and special metropolitan cities was high, while the use of specific and detailed words in the lower jurisdictions, Si?Gun, and autonomous districts, tended to be used a lot. Overall, the landscape plans according to the types of local governments reflected well the content of the defined hierarchy of landscape plans in the landscape planning guidelines. Though it seems necessary to separate the special metropolitan city’s landscape plan considering that the characteristics of special metropolitan city’s landscape plan are between that of the characteristics of provincial landscape plan and the complex landscape plans of Si?Gun, and autonomous districts. In this study, quantitative research using big-data analysis method was conducted to overcome the limitations of existing qualitative research related to landscape planning. This study could be a meaningful research data set for more rational classification of types of landscape plans and the re-establishment of landscape plans by the types of local governments that reflect the characteristics of each local governments.