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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.4
- 수록면
- 347 - 360 (14page)
- DOI
- 10.51979/KSSLS.2023.04.92.347
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Purpose: The purpose of this study is to develop a model that predicts the prevalence of chronic diseases, such as hypertension, diabetes, stroke, myocardial infarction, angina, arthritis, and osteoporosis, using height, weight, waist circumference, and grip strength, which can be easily measured in the field with counseling.
Method: In the 2019 National Health and Nutrition Survey raw data was analyzed using multistage stratified cluster sampling. Doctors’ confirmation of chronic disease was set as the dependent variable, with independent variables including gender, age, height, weight, grip strength, and waist circumference.
Results: High blood pressure increased with age and waist circumference. In stroke, as the average grip strength increased, the incidence rate decreased. Additionally, as age increased and maximum grip strength improved, the incidence rate also increased. For myocardial infarction, the rate was 2.57 times higher in men than in women in terms of gender factors, and for arthritis, it was higher in women than in men, with age and lower maximum grip strength. For osteoporosis, women had a higher incidence rate than men, and the higher the average grip strength, the lower the incidence rate. Diabetes was found to have a higher incidence rate as the waist circumference increased and was not related to any other factors.
Conclusion: Therefore, simple and reliable measurement in the field is highly likely to be used as a major tool to predict chronic diseases.
Method: In the 2019 National Health and Nutrition Survey raw data was analyzed using multistage stratified cluster sampling. Doctors’ confirmation of chronic disease was set as the dependent variable, with independent variables including gender, age, height, weight, grip strength, and waist circumference.
Results: High blood pressure increased with age and waist circumference. In stroke, as the average grip strength increased, the incidence rate decreased. Additionally, as age increased and maximum grip strength improved, the incidence rate also increased. For myocardial infarction, the rate was 2.57 times higher in men than in women in terms of gender factors, and for arthritis, it was higher in women than in men, with age and lower maximum grip strength. For osteoporosis, women had a higher incidence rate than men, and the higher the average grip strength, the lower the incidence rate. Diabetes was found to have a higher incidence rate as the waist circumference increased and was not related to any other factors.
Conclusion: Therefore, simple and reliable measurement in the field is highly likely to be used as a major tool to predict chronic diseases.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (0)
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