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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김종용 (동국대학교) 송종훈 (비즈아이엔에프) 황규현 (한국과학기술정보연구원) 윤승현 (동국대학교) 박상훈 (서강대학교)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제29권 제3호
발행연도
2023.7
수록면
105 - 115 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

확장현실실감 콘텐츠 개발을위한 AMR 볼륨 데이터 변환
김종용 ,  송종훈 ,  황규현 외 2명 컴퓨터그래픽스학회논문지 2023.07 학술저널

2022

확장현실 콘텐츠를 위한 AMR 볼륨 데이터 활용
김종용 ,  송종훈 ,  윤승현 외 1명 한국컴퓨터그래픽스학회 학술대회 2022.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 수치모델 시뮬레이션 결과로 생성된 수십 TB의 우주 천체 시간가변(time-varying) AMR(adaptive mesh refinement) 볼륨 데이터를 다양한 XR 디바이스에 사용할 수 있는 최적화된 데이터로 변환하는 과정과 방법에 대해 설명한다. AMR 볼륨 데이터는 복잡한 모델링과 시뮬레이션에 유용하게 활용되는 데이터 구조로 본 연구에서 사용되는 매우 넓은 우주를 구성하는 성단과가스와 같은 물질들을 효율적으로 표현할 수 있다. AMR 데이터의 메타데이터를 분석하여 낮은 해상도로 샘플링하고, 중요한 영역의 정보를 최적화하여 상대적으로 낮은 성능의 XR 디바이스에서도 사용할 수 있는 데이터 셋으로 변환한다. 마지막으로 데이터 셋을 활용한 실감 XR 콘텐츠 개발 사례를 통해 최적화된 데이터를 어떻게 활용하고 가시화하였는지 소개한다.
#확장현실 #AMR 볼륨 데이터 #가시화 #실감 콘텐츠 #extended reality #AMR volume data #visualization #immersive contents

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. AMR 볼륨 데이터 변환
3. 파티클 데이터 최적화
4. 파티클 가시화
5. 실감 콘텐츠 제작 사례
6. 실험 결과
7. 결론 및 향후 연구
References

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