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자료유형
학술저널
저자정보
강아름 (충남대학교)
저널정보
언어과학회 언어과학연구 언어과학연구 제106집
발행연도
2023.9
수록면
107 - 134 (28page)
DOI
10.21296/jls.2023.09.106.107

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This study explores the semantic meanings of the most frequently used degree adverbs in the construction of a Korean dialogue corpus from 2020 and 2021, employing word embedding through Word2Vec. The outcomes reveal valuable insights: Firstly, the vector similarity analysis unveils intimate associations spanning diverse word classes. Secondly, when considering adjectives, a strong correlation emerges between evaluative adjectives and positive semantic prosody, while emotional adjectives display a contrasting negative trend. Thirdly, particularly notable are adverbs, showing almost perfect semantic similarity patterns between the 2020 and 2021 corpora. The pivotal contribution of this study lies in broadening the methodological landscape for the analysis of degree adverbs.
#도부사(degree adverbs) #일상대화 말뭉치(Korean dialogue corpus) #벡터 유사도(vector similarity) #워드임베딩(word embedding) #워드투벡(Word2Vec)

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 연구 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

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