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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이진구 (한국기술교육대학교) 강경훈 (한국기술교육대학교) 윤세현 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국인력개발학회 HRD연구 HRD연구 제25권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
83 - 110 (28page)

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본 연구의 목적은 기업 HRD조직에서 수행한 AI기반 학습추천(Learning Curation) 시스템 구축사례를 분석하여 향후 학습추천 시스템을 구축하려는 HRD조직에게 실무적인 시사점 을 제공하는 것이다. 이를 위해 최근 3년 내 기업 자체적으로 학습추천 시스템을 구축한 총 3개 사례를 선정하여 Learning Platform 구축과정을 분석하였다. 사례분석 결과 학습추 천 시스템의 구축은 학습추천 시스템의 필요성 인식, 시스템 개발 및 데이터 구축 로드맵 수립, 학습추천 알고리즘의 개발 및 적용, 학습자/콘텐츠 데이터 수집, 콘텐츠 수급/확보, 학습내용 전달방법 개발, 시스템 개발/운영을 위한 조직지원 확보, 성과분석 등의 단계를 거친 것으로 나타났다. 또한 학습추천 시스템의 구축에는 많은 시간과 자원이 투입되지만, 학습자들의 학습빈도와 만족도가 상승하는 등의 성과가 있는 것으로 확인되었다. 이러한 연구결과를 토대로 향후 기업 HRD 분야에서 학습추천 시스템을 구축하기 위한 방법을 제 안하고 주요 시사점을 논의하였다.
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