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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종호 (전북대학교 혈유변학연구소) 유성구 설남오 (군산대학교)
저널정보
한국기계기술학회 한국기계기술학회지 한국기계기술학회지 제25권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
154 - 162 (9page)

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In this study, we present an algorithm for indoor robot position estimation. Estimating the position of an indoor robot using a fixed imaging device obviates the need for complex sensors or hardware, enabling easy estimation of absolute position through marker recognition. However, location estimation becomes impossible when the device moves away from the surrounding obstacles or the screen, presenting a significant drawback. To solve this problem, we propose an algorithm that improves the precision of robot indoor location estimation using a Gaussian Mixture Model(GMM) and a Kalman filter estimation model. We conducted an actual robot operation experiment and confirmed accurate position estimation, even when the robot was out of the image.
#Mobile robot(이동로봇) #Localization(위치추정) #Kalman filter(칼만필터) #Gaussian mixture model(가우시안 혼합모델) #Accuracy(정확도)

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