메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정관용 (전남대학교) 심우진 (서울대학교 아시아연구소) 이종명 (㈜산림정보) 지동훈 (한국임업진흥원)
저널정보
한국지형학회 한국지형학회지 한국지형학회지 제31권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
29 - 46 (18page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This study aims to evaluate carbon stocks at varying soil depths in the forest soils of the Namyangju region using digital soil mapping techniques. The forest soils in the study area were classified into organic and mineral layers, and carbon stocks were assessed for each layer to analyze their correlation with environmental variables. The random forest algorithm was employed to predict the spatial distribution of forest soil carbon stocks. The analysis of forest soil carbon stocks in the study area indicated that the average carbon stock was 0.43 kg/m2 in the organic layer, 5.30 kg/m2 at a soil depth of 0-30 cm, and 6.78 kg/m2 at a depth of 0-100 cm. The evaluation of the prediction model revealed that the average RMSE for the organic layer was 0.16 with an R2 value of 0.47, and the normalized difference vegetation index (NDVI) and forest type were identified as key environmental variables for carbon stock estimation. For the 0-30 cm soil depth, the average RMSE was 1.77 with an R2 value of 0.37, and elevation and insolation were determined to be the primary variables for the prediction model. In the prediction model for the 0-100 cm depth, the average RMSE was 2.48 with an R2 value of 0.36, and NDVI was determinedas a significant variable in addition to elevation and insolation. These findings indicate that carbon stocks in the organic layer are primarily influenced by vegetation, whereas carbon stocks in the mineral layer are predominantly governed by topographic factors such as erosion, transport, deposition, and storage of soil materials.
#산림 토양 탄소 #디지털 토양도 작성 #랜덤 포레스트 #지형분석 #정규식생지수 #Forest soil carbon #Digital soil mapping #Random forest #Terrain analysis #Normalized difference vegetation index

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0