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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장준성 (중앙대학교) 나진수 (중앙대학교) 송치원 (중앙대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2024년 학술대회
발행연도
2024.11
수록면
787 - 792 (6page)

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In modern industries, UAVs (Unmanned Aerial Vehicles), which are expanding their presence, prioritize operation time as a critical factor. As the power output of electric motors increases, the associated heat generation also rises. Consequently, the integration of HEX becomes essential. However, the fluid flow in and out of the HEX leads to cooling drag. This paper aims to derive the optimal shape of the vent hole outlet that can reduce cooling drag and temperature of motor in UAVs by employing a generative genetic algorithm. For this purpose, a CNN-based evaluation model is developed using data extracted from 800 random grids. The genetic algorithm is then integrated to determine the optimal vent shape design.
#Genetic-Algorithm #Modeling-Based Engineering #Vent-hole optimization #Cooling Drag

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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