문화적 편향 평가 및 조정을 통한 책임감 있는 AI

김현종; 노태규; 유상현; 서주민; 오하영

doi:10.6109/jkiice.2025.29.3.440

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김현종 (Sungkyunkwan University) 노태규 (Sungkyunkwan University) 유상현 (Sungkyunkwan University) 서주민 (Sungkyunkwan University) 오하영 (Sungkyunkwan University)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제29권 제3호

발행연도: 2025.3

수록면: 440 - 443 (4page)

DOI: 10.6109/jkiice.2025.29.3.440

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Human experiences and values are shaped by cultural backgroud, which greatly affects behavior and perspective. Large Language Model(LLM) also internalize specific cultural biases according to the training data. This study quantitaively evaluates the cultural tendencies of LLMs such as GPT-3.5, GPT-4, Gemini Pro, LLaMA3.2 7B in six cultural dimension theory, and proposes a Personalized Bias Framework that can adjust the output to meet usernees. This allows this study to systematically analyze the cultural biases of LLMs and enable user-centered, customized outputs. It also lays the foundation for realizing Responsible AI and presents the possibility of being expandable to various types of biases in the future.

#Cultural Bias #Hofstede's Cultural Dimensions #Responsible AI #Personalized AI

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