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저자정보
노성혁 (고려대학교) 홍종환 (고려대학교) 구본화 (고려대학교) 고한석 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
616 - 620 (5page)

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With the advancement of large language models, chatbots have become capable of generating appropriate and diverse responses. However, if the query is the same, the response generated remains identical, even for different users. This paper proposes a personalized LLM system using visual information. The system extracts user-related information from the video using deep learning. This information is then input into the LLM along with the query to generate personalized LLM responses. The proposed system was evaluated through experiments, confirming that responses were more natural and suitable to the query when user information was included compared to when it was not.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 방향
참고문헌

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