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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 45 - 52 (8page)
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본 연구는 중국 인공지능 음악의 발전상을 접목하여 스마트 음악 제품의 독창성, 유용성과 소비자의 구매 의도의 관계에 대한 모형을 설정하였다. 또한 제품의 매력성을 매개변수로 활용하여 스마트 음악 제품의 독창성과 유용성이 소비자 지각된 제품의 매력성을 통해 구매의도를 형성하는 과정을 제시하였다. 이러한 연구를 통해 기업의 제품 개발 전략을 수립하고 고객 만족도와 충성도를 높이기 위한 이론적 근거를 제공하며, 기업이 더 효과적인 마케팅을 진행할 수 있도록 시사점을 제시하고자 하였다. 이러한 목표 달성을 위해 본 연구는 인터넷을 통해 372부의 설문지를 수집하였고 수집된 데이터는 SPSS V 22.0와 AMOS V 22.0 를 활용하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 구조방정식 분석을 실시하였다.
분석결과를 제시하면 다음과 같다 . 신제품의 독창성과 유용성은 중국 소비자의 구매의도에 직접적인 영향을 미칠 뿐 아니라 제품의 매력성 향상을 통해 구매의도에 간접적인 영향까지 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결론은 인공지능 음악 제품 개발과 마케팅 전략 수립에 대하여 현실적인 지도적 의의를 가지며, 기업은 광고와 마케팅 전략을 수립할 때 신제품의 독창적 특징을 전달할 뿐 아니라 소비자에게 신제품의 기능적 가치를 제시하였다. 또한 신제품 시장의 매력에 대한 소비자의 인지 수준을 높임으로써 소비자의 구매 의도에 영향을 미칠 수 있다.
분석결과를 제시하면 다음과 같다 . 신제품의 독창성과 유용성은 중국 소비자의 구매의도에 직접적인 영향을 미칠 뿐 아니라 제품의 매력성 향상을 통해 구매의도에 간접적인 영향까지 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결론은 인공지능 음악 제품 개발과 마케팅 전략 수립에 대하여 현실적인 지도적 의의를 가지며, 기업은 광고와 마케팅 전략을 수립할 때 신제품의 독창적 특징을 전달할 뿐 아니라 소비자에게 신제품의 기능적 가치를 제시하였다. 또한 신제품 시장의 매력에 대한 소비자의 인지 수준을 높임으로써 소비자의 구매 의도에 영향을 미칠 수 있다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical literature
Ⅲ. research method
Ⅳ. Analysis Result
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
R. Louie / 2020 / Novice-AI Music Co-Creation via AI-Steering Tools for Deep Generative Models / Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 4(4):1~13
Jarno Eerola / 2018 / The story of Aitokaiku: Utilizing artificial intelligence for music / XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students 24(3):50~53
O. Lopez-Rincon / 2018 / Algoritmic music composition based on artificial intelligence: A survey / 2018 International Conference on Electronics, Communications and Computers 2(899):187~193
Vasileios Myrthianos / 2014 / Firm Profitability During the Servitization Process in the Music Industry / Strategic Change 23(5-6):317~328
S. Amershi / 2019 / Guidelines for human-ai interaction / Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 3(3):1~13
Jarno Eerola / 2018 / The story of Aitokaiku: Utilizing artificial intelligence for music / XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students 24(3):50~53
O. Lopez-Rincon / 2018 / Algoritmic music composition based on artificial intelligence: A survey / 2018 International Conference on Electronics, Communications and Computers 2(899):187~193
Vasileios Myrthianos / 2014 / Firm Profitability During the Servitization Process in the Music Industry / Strategic Change 23(5-6):317~328
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