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한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제12권 제4호
발행연도
2004.7
수록면
110 - 118 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2006

차량동역학 해석을 위한 2축 부싱모델 개발
손정현 ,  이승구 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 2006.11 학술대회자료

2004

인공신경망 부싱모델을 사용한 전차량 동역학 시뮬레이션
손정현 ,  강태호 ,  백운경 한국자동차공학회논문집 2004.07 학술저널
차량동역학해석을 위한 실험적 부싱모델 개발
손정현 ,  강태호 ,  백운경 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2004.04 학술대회자료
동역학 해석을 위한 고무부싱의 실험적 모델링에 대한 연구
손정현 ,  백운경 ,  김동조 Elastomers and composites 2004.01 학술저널

2003

차량동역학 해석을 위한 부싱의 실험적 모델링
손정현 ,  박동운 ,  김민석 외 1명 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 2003.05 학술대회자료

2000

[차량운동성능부문] 차량동역학 해석을 위한 효율적인 현가장치 모델링 - 힘요소와 부싱요소를 고려한 무질량링크 모델 -
손정현 ,  김광석 ,  유완석 외 1명 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 2000.05 학술대회자료

1999

[차량운동성능부문] 승용차 동력전달장치의 힘요소 모델 개발
손정현 ,  김광석 ,  유완석 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 1999.05 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, a blackbox approach is carried out to model the nonlinear dynamic bushing model. One-axis durability test is performed to describe the mechanical behavior of typical vehicle elastomeric components. The results of the tests are used to develop an empirical bushing model with an artificial neural network. The back propagation algorithm is used to obtain the weighting factor of the neural network. Since the output for a dynamic system depends on the histories of inputs and outputs, Narendra's algorithm of 'NARMAX' form is employed in the neural network bushing module. A numerical example is carried out to verify the developed bushing model.

목차

Abstract

1.서론

2.부싱의 특성시험

3.인공신경망 부싱모델

4.수치예제

5.결론

후기

References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1998. / Development of CAE Tols for Vehicle Suspension Design (I) 6 (6) : 31 ~ 39 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / DADS Revision 8.0 User's Manual google schola [학술지(정기간행물)] - / 1994. / ADAMS Version 8.0 User's Guide google schola [학술지(정기간행물)] - / no.2000 / A Model for Non- linear Viscoelastic Coupled Mode Response of an Elastomeric Bushings Int. J. of Non-Linear Mechanics 35 : 177 20 ~ 199 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1994. / Modeling of Shock Absorber Behavior using Artificial Neural Networks google schola

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