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한국자동차공학회 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2007년추계 지부학술대회논문집(부산.울산.경남)
발행연도
2007.11
수록면
61 - 66 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

차량동역학 해석을 위한 Kelvin-Voight와 Neural Network 복합 부싱 모델
이승규 ,  손정현 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 2007.11 학술대회자료
차량동역학 해석을 위한 복합 부싱 모델의 개발에 관한 연구
이승규 ,  손정현 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, a combined bushing model of Kelvin-Voight and neural network is suggested. A Kelvin-Voight model is employed to represent linear stiffness and damping effects, and an artificial neural network algorithm is used to include the nonlinear hysteretic responses. A 3-axes MTS rubber test machine is used to capture the bushing characteristics. Sine excitation tests based on several frequencies and amplitudes are performed to find out the bushing characteristics. Random test results are also used to update the weighting factors of the neural network model. A full car simulation is carried out to verify the proposed bushing model.
#Artificial Neural Network(인공신경망) #Kelvin-Voight model(캘빈-보이트 모델) #Hysteresis(히스테 리시스) #Bushing Test(부싱시험) #Vehicle Dynamics(차량동역학)

목차

Abstract
1. 서론
2. 복합 부싱모델
3. 수치예제
4. 결론
References

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