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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이승규 (부경대학교) 손정현 (부경대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 부산지부 춘계학술대회 논문집
발행연도
2006.4
수록면
37 - 41 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

효율적인 신경망 부싱모델을 위한 신경망 구성 최적화
이승규 ,  김광석 ,  손정현 한국자동차공학회논문집 2007.09 학술저널

2006

신경망 구성에 따른 신경망 부싱모델의 성능비교
이승규 ,  손정현 대한기계학회 춘추학술대회 2006.10 학술대회자료
신경망 구성에 따른 신경망 부싱모델의 성능비교
이승규 ,  손정현 대한기계학회 춘추학술대회 2006.04 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, a blackbox approach is carried out to model the nonlinear dynamic bushing model. A MTS 3-axes test machine is used to obtain the mechanical behavior of typical vehicle elastomeric components. The results of the tests are used to develop an empirical bushing model with an artificial neural network. Since the output for a dynamic system depends on the histories of inputs and outputs, Narendra's algorithm of 'NARMAX' form is employed in the neural network bushing module. A numerical example is carried out to verify the developed bushing model. Performances according to the neural network structure are compared.
#Artificial Neural Network(인공신경망) #Bushing(부싱) #Vehicle Dynamics Analysis(차량동역학)

목차

Abstract
1. 서론
2. 부싱특성시험
3. 신경망 부싱모델
4. 신경망 구성에 따른 신경망성능
5. 결론
참고문헌

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3축 신경망 부싱모델을 이용한 차량동력학 해석
이지웅 ,  이승규 ,  백운경 외 1명 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 2007 .04
차량동역학해석을 위한 실험적 부싱모델 개발
손정현 ,  강태호 ,  백운경 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2004 .04
EXPERIMENTAL STUDY ON THE BUSHING CHARACTERISTICS UNDER SEVERAL EXCITATION INPUTS FOR BUSHING MODELING
J. K. OK ,  W. S. YOO ,  J. H. SOHN International journal of automotive technology 2007 .08
차량동역학 해석을 위한 2축 부싱모델 개발
손정현 ,  이승구 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 2006 .11

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