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대한기계학회 Journal of Mechanical Science and Technology Journal of Mechanical Science and Technology Vol.19 No.1[Special Edition]
발행연도
2005.1
수록면
255 - 264 (10page)

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In this paper, a practical bushing model is proposed to Improve the accuracy of the vehicle dynamic analysis The results of the rubber bushing are used to develop an empirical bushing model With an artificial neural network A back propagation algorithm is used to obtain the weighting factor of the neural network Since the output for a dynamic system depends on the histories of inputs and outputs, Narendra algorithm of 'NARMAX' form is employed to consider these effects A numerical example is can led out to verify the developed bushing model Then, a full car dynamic model with artificial neural network bushings is simulated to show the feasibility of the proposed bushing model

목차

Abstract

1. Introduction

2. A New Bushing Model

3. Experiments to Capture the Bushing Characteristics

4. Verification of the Neural Network Bushing Model

5. Vehicle Dynamic Analysis Using Neural Network Bushing Model

6. Conclusion

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References

참고문헌 (9)

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