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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.6
수록면
2,681 - 2,685 (5page)

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In this paper, a neural network bushing model and Bouc-Wen bushing model are compared. Bushing components have highly nonlinear characteristics according to the amplitude and the frequency. A MTS 3-axes test machine is used to capture the bushing characteristics. Sine excitation tests based on the different frequencies and the different amplitudes are performed to find out the bushing characteristics. Random test results are used to generate the coefficients of Bouc-Wen model and weighting factors of the neural network model. Both results are verified with the experiments and compared each other.
#Bushing(부싱) #Hysteresis(히스테리시스) #Neural network(신경망) #Vehicle system dynamics(차량동역학)

목차

Abstract
1. 서론
2. 부싱시험
3. Bouc-Wen 부싱 모델
4. 신경망 부싱모델
5. 신경망과 Bouc-Wen 모델 비교
6. 결론
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