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한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2006년 추계학술대회 논문집
발행연도
2006.11
수록면
189 - 198 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

데이터마이닝을 이용한 고객이탈등급에 기반한 고객 세분화
홍태호 ,  전성용 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2006.11 학술대회자료

2005

데이터마이닝을 이용한 이탈확률에 기반한 고객 세분화
홍태호 ,  전성용 한국정보시스템학회 추계 학술발표논문집 2005.01 학술대회자료

초록· 키워드

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현재의 이동통신시장은 시장의 포화상태로 인해 성장이 둔화되고 있으며 최근에는 번호이동성 제도의 시행으로 인해서 고객의 이탈이 매우 활발히 일어나고 있다. 그로 인해서 각 이동 통신사들은 이탈고객 관리(Churn Management) 를 위한 다각적인 마케팅 활동을 하고 있으며 기존 고객의 이탈방지의 원인들을 찾고자 노력하고 있다. 기존 Churn Management 에 관한 연구를 보면 Logit, Neural Networks, Decision Tree 등과 같은 데이터마이닝 기법들이 주로 사용되어 왔다. 본 연구에서는 Churn Management 분야에 최근 명확한 이론적 근거와 결과해석이 용이한 SVM 을 적용해 보고자 하였으며, 기존의 다른 데이터마이닝 기법들과의 성과비교를 통해서 SVM 의 활용가능성을 제시해보고자 하였다. 또한 실증분석을 통해 고객의 이탈가능성을 등급화하여 이동통신사들에게 효과적인 고객관리를 할 수 있는 틀을 제공하였다.
#고객세분화 #이탈고객관리 #데이터마이닝

목차

요약
서론
이론적 배경
연구모형
실증분석
결론
Acknowledgments
참고문헌

참고문헌 (0)

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