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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제10호
발행연도
2007.10
수록면
945 - 952 (8page)

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얼굴 검출은 얼굴 인식을 위한 첫번째 단계로써, 입력 영상에서의 얼굴의 존재 유무와 얼굴의 위치 및 크기를 알아내야 한다. 얼굴의 위치를 찾아내는 것은 크기변화, 조명변화, 회전과 같은 다양한 상황이 발생하기 때문에 쉽지 않다. 본 논문에서는 다양한 문제 중 얼굴이 회전되었을 때 얼굴을 검출하는 방법에 초점을 맞추었다. 먼저, 다인종 얼굴 데이타로부터 얼굴의 존재 유무와 얼굴의 위치 및 크기를 알아낸 뒤, 후보영역에서 두 눈을 검출하다. 두 눈을 이용하여 회전각도를 찾아내고 베이지안 분류기를 이용하여 정면얼굴이 되도록 다시 회전시키는 방법을 이용하였다. 다인종에 데이타를 이용한 회전된 얼굴에 대해서 얼굴검출 알고리즘을 실험하여 결과를 제시하였다.
#얼굴 인식 #얼굴 검출 #베이지안 분류기 #얼굴 회전 #face detection #Bayesian classifier #rotated face

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 후보 영역 검출 및 회전각 측정
3. 베이지안 분류기
4. 실험 및 결과 고찰
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
, 2003 , A Bayesian discriminating features method for face detection 25 (6) : 725 ~ 740 google schola , 2003 , Rotated face detection in color images using radial template (RT) 3 : 137 ~ 140 google schola , 2004 , Rotation- invariant face detection using angular projections 40 (12) google schola , 1998 , Rotation invariant neural network-based face detection : 963 ~ 963 google schola , 2002 , Face detection in color images 24 (5) : 696 ~ 706 google schola

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