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논문 기본 정보

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저널정보
한국음성학회 음성과학 음성과학 제15권 제3호
발행연도
2008.9
수록면
7 - 15 (9page)

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This paper proposes the method to extract new feature vectors using the difference between the cepstrum for static characteristics and delta cepstrum for dynamic characteristics in speaker recognition (SR). The difference vector (DV) which it proposes from this paper is containing the static and the dynamic characteristics simultaneously at the intermediate characteristic vector which uses the deference between the static and the dynamic characteristics and as the characteristic vector which is new there is a possibility of doing. Compared to the conventional method, the proposed method can achieve new feature vector without increasing of new parameter, but only need the calculation process for the difference between the cepstrum and delta cepstrum. Experimental results show that the proposed method has a good performance more than 2.03%, on average, compared with conventional method in speaker identification (SI).
#Speaker Recognition #Linear Prediction Cepstral Coefficient #Difference Vector #Gaussian Mixture models #Expectation-Maximization

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 전처리 과정에서의 특징벡터
3. 특징벡터간 차분을 이용한 새로운 특징값 추출
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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