잡음 환경에서의 음성 감정 인식을 위한 특징 벡터 처리

박정식; 오영환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박정식 (한국과학기술원) 오영환 (한국과학기술원)

저널정보: 한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제2권 제1호

발행연도: 2010.3

수록면: 77 - 85 (9page)

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This paper proposes an efficient feature vector processing technique to guard the Speech Emotion Recognition (SER) system against a variety of noises. In the proposed approach, emotional feature vectors are extracted from speech processed by comb filtering. Then, these extracts are used in a robust model construction based on feature vector classification. We modify conventional comb filtering by using speech presence probability to minimize drawbacks due to incorrect pitch estimation under background noise conditions. The modified comb filtering can correctly enhance the harmonics, which is an important factor used in SER. Feature vector classification technique categorizes feature vectors into either discriminative vectors or non-discriminative vectors based on a log-likelihood criterion. This method can successfully select the discriminative vectors while preserving correct emotional characteristics. Thus, robust emotion models can be constructed by only using such discriminative vectors. On SER experiment using an emotional speech corpus contaminated by various noises, our approach exhibited superior performance to the baseline system.

#Speech emotion recognition #noisy environments #comb filtering #feature vector classification

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1. [학술지(정기간행물)] - Ververidis, D. / 2006 / Emotional speech recognition: resources, features, and methods / Speech Communication 48 (9) : 1162 ~ 1181

2. [학술대회논문] - Kwon, O. / 2003 / Emotion recognition by speech signals / Proc. Int. Conf. on Eurospeech : 125 ~ 128

3. [학술대회논문] - Tato, R. / 2002 / Emotional space improves emotion recognition / Proc. Int. Conf. on ICSLP : 2029 ~ 2032

5. [학술대회논문] - Huang, R. / 2006 / Toward a speaker-independent real time affect detection system / Proc. Int. Conf. on Pattern Recognition (ICPR) : 1204 ~ 1207

6. [학술대회논문] - Frazier, R.H. / 1976 / Enhancement of speech by adaptive filtering / Proc. Int. Conf. on ASSP : 251 ~ 253

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