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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박진수 (고려대학교) 이윤재 (고려대학교) 이인호 (고려대학교) 고한석 (고려대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제1권 제4호
발행연도
2009.12
수록면
111 - 117 (7page)

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In this paper, a new speech endpoint detector in noisy environment is proposed. According to the previous research, the energy feature in the speech region is easily distinguished from that in the speech absent region. In conventional method, the endpoint can be found by applying the edge detection filter that finds the abrupt changing point in feature domain However, since the frame energy feature is unstable in noisy environment, the accurate edge detection is not possible. Therefore, in this paper, the novel feature extraction method based on spectrum envelop pattern is proposed. Then, the edge detection filter is applied to the proposed feature for detection of the endpoint. The experiments are performed in the car noise environment and a substantial improvement was obtained over the conventional method.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존의 음성 끝점 검출 알고리즘
3. 스펙트럼 패턴 기반의 음성 끝점 검출 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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