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Jin-Cheol Lee (Dongshin University) Yeon-Hee Yoon (Dongshin University) Sun-Min Kim (Dongshin University) Byong-Sik Pyo (Dongshin University) Fu-hung Hsieh (University of Missouri) Hak-Jin Kim (Rural Development Administration) Jong-Bang Eun (Chonnam National University)
저널정보
한국식품과학회 Food Science and Biotechnology Food Science and Biotechnology vol 16. no 3
발행연도
2007.6
수록면
477 - 481 (5page)

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Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy and partial least squares (PLS) regression were used to predict the amylose content of polished rice. Spectral reflectance data in a wavelength range of 1,000 to 2,500 nm were obtained with a commercial spectrophotometer for 60 different varieties of Korean rice. For a comparison of this spectroscopic method to a standard chemical analysis, the amylose contents of the tested rice samples were determined by the iodine-blue colorimetric method. The hughest correlation for the amylose (R2=0.94, standard error of prediction=0.20% amylose content) was obtained when using the FT_NIR spectrum data pre-treated with normalization, the first derivative, smoothing, and scattering correction.

#Fourier transform near-infrared (FT-NIR) #partial least squares (PLS) #amylose content #polished rice

목차

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