메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김완민 (부경대학교) 박주찬 (부산테크노파크) 박병무 (부경대학교)
저널정보
동북아시아문화학회 동북아 문화연구 동북아 문화연구 제50집
발행연도
2017.3
수록면
225 - 239 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper introduces a new approach method on science and technology level assessment by using growth curve model concept. It may make readers possible to understand in dynamic analysis approach since growth model is rooted on the historical and empirical development of measuring biological growth pattern of plants, animals and viruses, etc. The paper used Gompertz and Weibull models and compared both models or which model might be better fitting. The Gompertz growth curve model has been the only and popular one used to analyze general technology level assessment in Korea for the last ten years since Bark(2007). There has been some arguments about possibility of other substitute model for the matter including Weibull model. Kim and Bark(2015) introduced the Weibull growth curve model to measure the technology level assessment of some fishery areas. This study tries widening its usage for more general scope of technology areas by introducing the result of fishery and construction engineering areas, which are relatively compared in terms of technology characteristics of its own. The study draws possible conclusion to see whether both Gompertz and Weibull models better represent growth pattern of biological oriented ones or which one better fits. Adding to that, the paper tries to see whether science and technology growth patterns of these two concerned areas are similar or identical with time lag between Korea and countries with the state-of-the art including Japan.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모형에 대한 논의
Ⅲ. 사례연구 비교
Ⅳ. 모형 추정
Ⅴ. 추정 결과 추가 논의
Ⅵ. 결론
참고문헌
논문초록

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-910-002391620