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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Dong-Ik Jeon (Hanyang University) Ki-Seok Chung (Hanyang University)
저널정보
대한전자공학회 JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE Journal of Semiconductor Technology and Science Vol.18 No.3
발행연도
2018.6
수록면
307 - 314 (8page)
DOI
10.5573/JSTS.2018.18.3.307

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Performance of dynamic random access memory (DRAM) has been steadily improved to overcome the concern that the DRAM access time may become the performance bottleneck of a system. Besides, DRAM power consumption has become a critical issue in mobile and server systems. The open page policy is widely used to minimize the memory access latency and the power consumption of the activate and the precharge commands. In this paper, we analyze DRAM power and performance according to memory request characteristics of applications. Especially, we observe that the row buffer access control influences the overall performance and power consumption. Further, the power-delay product (PDP) is sensitive to the row buffer hit ratio and the memory request frequency. Thus, we propose a method called dynamic row buffer access control (DRBAC) that changes the row buffer access limit dynamically based on the memory request characteristics. From simulation results, it is verified that DRBAC reduces the PDP value by up to 17.8% compared to the conventional method for various benchmarks. Therefore, we conclude that the proposed DRBAC is very effective for low power and high performance DRAM systems.
#DRAM #memory controller #memory scheduling #energy-aware system

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. OPEN PAGE POLICY
III. RELATED WORK
IV. DRBAC: DYNAMIC ROW BUFFER ACCESS CONTROL
V. EXPERIMENTS
VI. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
M. Kondo and H. Nakamura, “Reducing Memory System Energy by Software-Controlled On-Chip Memory,” IEICE Transactions on Electronics, pp. 580-588, 2003. H. Zhu, et al, “Formal Model for the Reduction of the Dynamic Energy Consumption in Multi-Layer Memory Subsystems,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, pp. 3559-3567, 2008. C. Lefurgy, et al, “Energy Management for Commercial Servers,” IEEE Computer, vol. 36, pp. 39-48, Dec. 2003. A. Carroll and G. Heiser, “An Analysis of Power Consumption in a Smartphone,” USENIX annual technical conference, 2010. S. Rixner, et al, “Memory Access Scheduling,” in Proceedings of International Symposium on Computer Architecture, pp. 128-138, 2000.

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