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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 165 - 179 (15page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.1.165
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권장 시스템에서 모든 기본 모델은 특히 다양한 데이터 소스를 사용할 수 있는 경우 다소 제한적으로 보인다. 하이브리드 추천 시스템은 이러한 가능성을 탐색하도록 설계되었다. 하이브리드 시스템의 전통적인 연구는 새로운 알고리즘의 개발에 한정되었고, 다른 접근법을 결합하는 연구는 거의 없었다. 또한 빅 데이터 시대에는 데이터 스트림과 증분 모델 평가가 필요하다. 본 연구에서는 컨텐츠 기반과 매트릭스 인수 분해를 기반으로 기능 조합 하이브리드 시스템을 제안한다. 또한 스트리밍 데이터 환경에 적용 할 수있는 추천 시스템에 대한 사전 평가 프로토콜도 보여준다. 본 연구에서 제안하는 알고리즘은 다른 최신 모델과 비교하여 정확성과 시간 업데이트 모두에서 더 나은 결과를 얻는다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 추천 시스템의 기본 모델
Ⅲ. 증분 학습 알고리즘
Ⅳ. 제안 된 모델
Ⅴ. 평가 문제 및 데이터
Ⅵ. 결과 및 토론
Ⅶ. 결론
References
참고문헌 (55)
참고문헌 신청
J. Bobadilla, F. Ortega, A. Hernando, and A. Gutierrez, “Recommender systems survey,” Knowledge-based Syst., vol. 1, no. 46, pp. 109-132, Jul. 2013.
K. Choi, D. Yoo, G. Kim, and Y. Suh, “A hybrid online-product recommendation system: combining implicit rating-based collaborative filtering and sequential pattern analysis,” Electron. Commerce Res. and Appl., vol. 11, no. 4, pp. 309-317, 2012.
S. K. Lee, Y. H. Cho, and S. H. Kim, “Collaborative filtering with ordinal scale-based implicit ratings for mobile music recommendations,” Inf. Sci., vol. 180, no. 1, pp. 2142-2155, 2010.
E. R. Nunez-Valdez, J. M. C. Lovelle, O. S. Martinez, V. GarciaDiaz, P. O. Pablos, and C. E. M. Marin, “Implicit feedback techniques on recommender systems applied to electronic books,” Computers in Human Behavior, vol. 28, no. 4, pp. 1186-1193, 2012.
B. M. Marlin and R. S. Zemel, “Collaborative prediction and ranking with non-random missing data,” ACM RecSys '09, pp. 5-12, 2009.
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E. R. Nunez-Valdez, J. M. C. Lovelle, O. S. Martinez, V. GarciaDiaz, P. O. Pablos, and C. E. M. Marin, “Implicit feedback techniques on recommender systems applied to electronic books,” Computers in Human Behavior, vol. 28, no. 4, pp. 1186-1193, 2012.
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