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저자정보
아마르자르갈 다그와더르지 (경성대학교) 이여라 (경성대학교) 김학선 (경성대학교)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.26 No.4(Wn.117)
발행연도
2020.4
수록면
66 - 75 (10page)

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This study was conducted to investigate the perception of bakery consumers. By using big data analysis, we want to present the marketing strategy of bakery by investigating consumers" perception. The survey period was set for three years from february 1, 2017 to january 31, 2020. Through the Textom, the keyword ‘Bakery’ was set on Naver and Daum to collect data. And then conducted semantic network analysis, and this was visualized using big data analysis program UCINET 6. Therefore frequency analysis, key word centrality analysis, and structural isometric analysis were suggested in this study. According to the analysis results, the top five words with the highest frequency of appearance are ‘bread’, ‘bakery’, ‘Seoul’, ‘cafe’ and ‘combination’. Through a CONCOR(CONvergence of iterated CORrelation) analysis, keywords were divided into three clusters. Each cluster was named as ‘Bakery brand’, ‘Bakery trend’ and ‘Bakery characteristics’. In the result, menus and brands are the most important in the bakery industry. Therefore it is necessary to set up marketing strategies based on the results of this study.
#Bakery #Big data analytics #Semantic network #Text mining #Consumers perception

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 분석결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Amarjargal, D., & Kim, H. S. (2019). A study on dessert awareness through semantic network analysis. Culinary Science & Hospitality Research, 25(8), 62-70. google schola An, J. A., Hwang, G. A., & Yun, S. N. (2011). Analysis for the consumers’ cognition and opinion about corporate social responsibility(CSR). Korean Journal of Communication & Information, 56, 237-256. google schola Aralbayeva, S., Tao, S., & Kim, H. S. (2018). A study of comparison between restaurant industries in Seoul and Busan through big data analysis. Culinary Science & Hospitality Research, 24(7), 109-118. google schola Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019). A study on the recognition of full service carrier in south Korea through the semantic network analysis of online review. Culinary Science & Hospitality Research, 25(7), 205-215. google schola

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