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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장광호 (경찰대학) 김희두 (경찰대학)
저널정보
경찰대학 경찰학연구편집위원회 경찰학연구 경찰학연구 제20권 제2호(통권 제62호)
발행연도
2020.6
수록면
93 - 117 (25page)

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스마트치안과 데이터기반 경찰활동의 구호에도 불구하고 보이스피싱 범죄에 대한 대응은 개선되지 않고 있다. 보이스피싱은 경찰의 조직적 수사와 금융･통신기관과의 정보 공유에 따른 대응이 중요한 범죄이다. 여러 개선 제언들이 선행 연구로서 존재하나 실질적인 조치는 늦거나 이루어지고 있지 않다. 그 원인 중 하나는 경찰이 보이스피싱 데이터를 처리하는 방식이 아직 정교하지 않기 때문이다. 가장 중요한 정보인 범죄 이용 계좌･전화번호와 같은 핵심 정보가 비정형 데이터 중심으로 수집되고 있다. 본 연구는 비정형 데이터에서 전화번호･계좌번호, 범죄 수법 등 핵심 용어를 추출하는 기술을 연구했다. 파이썬(Python)을 통해 목표로 하는 정보를 추출해서 데이터셋을 구성하고 제피(Ghepi)프로그램을 활용해서 사칭인물･계좌･전화번호, 경찰에 접수된 사건번호를 네트워크로 시각화하는 사례를 제시했다. 이 기술은 수사팀으로 하여금 흩어진 여러 사건의 정보를 모아 수사할 수 있는 단어를 제공한다. 그리고 금융･통신기관들이 범죄 의심 계좌의 거래 정지와 지연을 할 수 있고, 통신회사도 범죄 이용된 전화번호를 정지시킬 수 있는 운영 틀로서 역할을 할 수 있다.
#스마트치안 #보이스피싱 #데이터 기반 경찰 #비정형 데이터 #네트워크 분석 #smart policing #voice phishing #data-based police activities #unstructured data #network analysis

목차

국문요약
Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 보이스 피싱 실태와 대응 현황
Ⅲ. 경찰의 보이스 피싱 데이터 관리와 대응 기술
Ⅳ. 보이스피싱 수사를 위한 데이터 분석 기법
Ⅴ. 비정형 보이스피싱 데이터를 통한 네트워크 추출 기술
Ⅳ. 맺는 말
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