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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국패션디자인학회 한국패션디자인학회지 한국패션디자인학회지 제20권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
73 - 91 (19page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2023

온라인 품절 현상에서 제품특성에 따른 소비자반응의 시장세분화 - 가격수준, 패션제품 유형을 중심으로
김주현 ,  홍재원 ,  이진화 인터넷전자상거래연구 2023.06 학술저널

2020

온라인 패션 쇼핑 시 품절 반응에 따른 소비자의 시장세분화
김주현 ,  곽영식 ,  이진화 한국패션디자인학회지 2020.01 학술저널
온라인 품절 시 소비자 반응에 따른 개인품절반응지수(ISRI) 개발
김주현 ,  이진화 ,  곽영식 외 1명 한국컴퓨터정보학회논문지 2020.01 학술저널

2019

온라인 패션상품 쇼핑 시 품절상황에서 소비자 반응에 따른 세분시장 연구
김주현 의류학과 2019.01 학위논문

2015

인터넷 쇼핑몰 품절상황에서 경험하는 소비자의 반응에 관한 질적 연구
김주현 ,  이진화 복식 2015.08 학술저널

초록· 키워드

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본 연구의 목적은 온라인 패션 쇼핑에서 소비자의 품절 반응을 사후적 시장세분화 방법으로 세분화하여세분 시장 간의 이질성을 찾고자 함에 있다. 사전적 시장세분화 방법은 연구자의 주관적 판단이 개입할 수있다는 점 등의 단점으로 인하여 현실과 괴리가 있는 시장세분화가 될 가능성이 크다. 본 연구는 기존 소비자반응의 사전적 시장세분화 분석 단계에서 시장 수준을 현실적으로 분석하고, 품절 관련 연구에서 시도되지않은 Mixture model을 통한 사후적 시장세분화로 연구 분석단위를 심화시키는 데 이바지하고자 한다. 본 연구는 소비자의 인지, 감정과 행동적 반응을 통합하여 품절 반응을 분석한다. 이를 위하여 526명의 참가자를대상으로 연구가 진행되었다. 응답 결과는 Mixture model을 사용하여 6개의 사후적 세분 시장으로 분류하였다. 각 집단은 품절 상품 충성 집단, 긍정적 인식 집단, 부정적 인식 집단, 품절 무관심 집단, 품절 민감 집단및 미스터리 집단으로 명명하였다. 본 연구의 결과에서 직업과 월 온라인 쇼핑 횟수에 따라 유의한 이질성이도출되었다. 이에 따라 온라인 쇼핑 기업은 소비자의 자사 온라인 쇼핑 회원 가입 시에 소비자의 인구통계학적 특성 중 직업 변수와 월 온라인 쇼핑 횟수 변수의 기입을 적극적으로 유도하고, 이후 해당 소비자가 품절을 경험했을 때 소비자의 품절 반응에 따라 긍정적인 품절 반응을 유도하는 대처방안을 찾아야 함을 알 수있었다. 본 연구는 일반적인 쇼핑 상황이 아닌 품절 상황 시 소비자 반응을 사후적 방법으로 시장을 세분화하여 실질적인 소비자의 품절 반응을 도출하였다는 것에서 학문적 시사점을 가진다.
#stockouts #online shopping #consumer response #post hoc market segmentation #Mixture model

목차

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Ahn, K. H. / 2004 / Principles of marketing research / Hakhyeonsa google schola Campo, K. / 2000 / Towards understanding consumer response to stockouts / Journal of Retailing 76(2):219~242 Crossref Cho, H. J. / 2018 / Influencing factors of out-of-stock situation on consumer response: Focused on brand type google schola Choi, S. / 1994 / The types of emotion experienced in the process of wearing clothes / Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles 18(3):395~409 google schola 최선형 / 1993 / 의류제품에 대한 감정적 반응이 태도형성에 미치는 영향 google schola

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