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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김은경 (부산대학교) 김진용 (부산대학교) 김성신 (부산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
251 - 257 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.4.251

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비전 기반 모바일 로봇은 비전 센서로 촬영한 영상 내 특징점들을 3D좌표로 변환하여 이를 기반으로 모바일 로봇의 주행환경의 맵 정보와 위치 정보를 보정한다. 추출 및 매칭되는 특징점의 수가 많을수록 모바일 로봇의 위치 보정에 영향을 미치기 때문에, 많은 수의 특징점을 추출하는 것이 중요하다. 이에 추출되는 특징점의 수를 늘리기 위해 컬러 영상을 R, G, B 세 가지 성분으로 분할한 후 특징점 추출을 수행하였다. 이후 추출된 특징점의 매칭을 수행하고 중복되는 지점을 제거한 다음 모바일 로봇의 맵 보정 및 위치 보정에 이용하였다. 실험을 통해 제안하는 방법은 추출되는 특징점 수를 증가시킬 수 있음을 보였고, 이를 기반으로 모바일 로봇의 위치 보정 알고리즘에 적용하였을 때 거리 오차를 줄일 수 있음을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 컬러공간 기반 특징점 추출 방법
3. 비전 기반 모바일 로봇의 위치 보정 방법
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

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