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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤혁진 (상명대학교) 조재춘 (한신대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제23권 제5호
발행연도
2020.9
수록면
71 - 79 (9page)

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최근 스마트폰이 보편화 되면서 OTT(Over The Top)와 같은 미디어 콘텐츠 서비스가 성장하고 있다. 이러한 서비스를 제공하는 기업들은 콘텐츠에 대한 사용자의 평가를 수집해 서비스의 질을 개선한다. 그러나 현재 평가 지표들의 대부분은 단순하고 조작 가능성이 있다. 또한, 사람들이 수동으로 평가해야 하는 불편함이 있어 콘텐츠 평가 참여율이 저조하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 카메라를 사용해 평가 지표를 자동 생성하는 방안에 대해 기술한다. 평가 지표 생성을 위해 콘텐츠를 시청한 사람들의 감정을 분류하여 감정 테이블을 생성한다. 또한, 감정 테이블에 신뢰도를 부여하기 위해 눈 깜빡임을 인식하여 집중도 테이블을 생성하고 감정 변화에 따른 표정 변화를 고려해 재설정한다. 실제 실험을 통해 감정기반 평가 지표를 생성하였으며 영상에 대한 집중 평가 정확도가 7~30% 증가하였다. 이를 통해 신뢰도 있는 콘텐츠 평가 데이터를 자동으로 확보할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구
3. 미디어 평가 지표 생성 방안
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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