메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준호 (한국외국어대학교 영어번역학)
저널정보
한국외국어대학교 통번역연구소 통번역학연구 통번역학연구 제23권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
143 - 167 (25page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Along with the development of Neural Machine Translation (NMT), it has been predicted that machine translation can be used for various text types. However, predictions without objectives and scientific data are unreliable and even misleading. Hence, this paper tries to present an objective assessment of the current state of NMT and to investigate whether NMT can be applicable to Korean-to-English literary translation. The starting point is to step back from conventional mistranslation-centric approaches and to accommodate the findings both from natural language processing research and translation studies, since machine translation research is multidisciplinary in its nature. To that end, this paper introduces the structural limitations of NMT engines which have already been reported by engineering scholars, and tries to prove the limitations which cause distortion of the original meaning and literary effect. To build an objective data set, the machine translation outcomes from two free on-line translation engines were used to translate four Korean novels. Three of them were compared against human translation, segment by segment, to underline the difference and shortcomings of machine translation. In addition, machine translation outcomes of one novel, without matching human translation, were used just for data validation. Among the many constraints of NMT, this paper selected and focused on unpredictable omission, difficulty in reading the context, long sentence processing, and out-of-vocabulary processing. After reviewing all these drawbacks, this paper makes some suggestions as to how we should view machine translation as a potential tool for future literary translation.
#기계번역 #문학번역 #NMT #한영번역 #구글번역

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (36)

참고문헌 신청
김도훈 / 2006 / 문화소 번역에서의 인지적 축적물의 역할 및 번역전략 / 통역과 번역 8(2):3~29 dbpia 김유섭 / 2018 / 기계 번역에서의 평가인공신경망 방식의 기계번역 시대의 서막 / ITRI 국제컨퍼런스 발표집 :337~357 google schola 김준석 / 2017 / 인공신경망 방식의 기계번역 시대의 서막 / 한국통역번역학회 발표집 :14~30 google schola 마승혜 / 2017 / 기계화되기 어려운 인간 능력과 문학번역 능력 비교․고찰 및 논의 / 통번역학연구 21(3):55~77 dbpia 마승혜 / 2018 / 문학작품 기계번역의 한계에 대한 상세 고찰 / 통번역학연구 22(3):65~88 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0