물류창고의 수익성 분석에 관한 연구 -안성시 사례분석을 중심으로-

길혜민; 한주옥

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 길혜민 (강남대학교) 한주옥 (강남대학교)

저널정보: 한국집합건물법학회 집합건물법학 집합건물법학 제32권

발행연도: 2019.1

수록면: 197 - 226 (30page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 급변하는 유통시장 환경에 있어서 물류창고의 시장 동향 조사 분석을 통하여 물류창고의 수요와 공급을 전망하고 안성시를 사례지역으로 물류창고의 수익성을 분석하여 공급자 측면에서 물류창고가 투자 상품으로서의 가치가 있는 지를 제고하고자 하였다. 먼저 물류시설의 수급현황을 보면 2022년 기준 물류시설 총수요는 전국적으로 약 27,941천㎡로 추정되며 기공급 또는 계획 중인 시설면적은 약 15,832천 ㎡로 총수요 대비 56.7%의 공급이 이루어졌다. 향후 2022년까지 총 12,109천㎡의 추가공급이 가능하다. 물류창고의 수요증가 요인은 전자상거래 증가에 따라 택배시장의 성장에 따른 것으로 2018년도 온라인 쇼핑은 전년 동월 대비 22.7%, 모바일 쇼핑은 33.8% 증가하였고 2017년도 국내 택배시장 전체물량은 전년 대비 13.3%가 성장하여 물류창고의 수요는 지속적으로 증가할 것으로 전망된다. 다음으로 물류창고의 현황을 보면 2018년 기준 전국 물류창고 2,355개 중 694개인 29.47%가 경기도에 집중되어 있으며 일반창고는 522개(75.2%)로 가장 많고 냉동·냉장창고는 57개(8.2%)로 가장 적었다. 마지막으로 안성시의 물류창고 수익성 분석결과 일반창고의 내부수익률(IRR)은 21.69%, 냉동·냉장창고의 내부수익률(IRR)은 32.55%로 요구수익률 9%보다 크므로 수익성이 있는 것으로 분석되었다. 상온 일반창고보다 냉동·냉장창고의 내부수익률이 10.86% 높게 분석되었다. 따라서 물류창고는 투자 상품으로서의 가치가 있는 것으로 분석되었으며 물류창고의 투자수요가 많을 것으로 전망된다.

The purposes of this study are to anticipate demands and supplies of warehouse through the analysis of warehouse’s market tendency investigation in the environment of rapidly changing distribution market, analyze profitability of warehouse of case area, Anseong-si, and check if warehouse is valuable as investment product from an angle of supplier. First of all, in consideration of supply and demand situation of logistics facilities, total demand of logistics facilities in 2022 is nationally about 27,941,000㎡ and area of facilities that were supplied or are planning is about 15,832,000 ㎡, so there was supplies of 56.7% in comparison with the total demands. In the future, it’s possible to supply total 12,109,000㎡ until 2022. Demand increase of warehouse is caused by growth of parcel service market due to the increase of e-commerce business. Online shopping of 2018 was increased by 22.7% in comparison with same month of the previous year and mobile shopping was by 33.8%. Domestic parcel service market of 2017 was increased by 13.3% in comparison with the previous year, so demands of logistics warehouse will be continuously increased. Next, in consideration of the current situation of logistics warehouse, among 2,355 logistics warehouses of the whole country in 2018, 694 warehouses that is for 29.47% are in Gyeonggi-do. And there are the most general warehouses as 522 (75.2%) and the lowest refrigerator·freezing warehouses as 57 (8.2%). Finally, as a result of the analysis on profitability of Anseong-si logistics warehouse, IRR is 21.69%, IRR of refrigerator·freezing warehouse is 32.55%, more than demanded profitability 9%, so it’s analyzed to have profitability. IRR of refrigerator·freezing warehouse is higher than that of room-temperature general warehouse by 10.86%. Therefore, logistics warehouse was analyzed to have the value of investment product and investment demands of logistics warehouse will be high.

#물류창고 #수익성 분석 #냉동·냉장창고 #수요·공급 #안성시

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

길혜민

소속기관 강남대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 사회과학 > 경영학

논문수 10 이용수 5,023

한주옥

소속기관 강남대학교

주요연구분야 사회과학 > 법학 사회과학 > 경제학

논문수 2 이용수 43

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)