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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
권기현 (제주대학교) 안수호 (제주대학교) 박찬정 (제주대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제22권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
10 - 21 (12page)

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학생들의 취업을 위한 면접 발표와 회사에서의 프로젝트 결과 발표 등과 같은 형식적인 발표 태도가 개선되려면 동료나 교수자의 관찰에 의한 방법 이외에 자동화된 방법은 드물다. 기존 연구에 따르면, 발표자의 안정적인 발화와 시선 처리가 발표에서의 전달력에 영향을 미친다고 한다. 또한, 본인 발표에 대한 적절한 피드백이 발표자의 발표 역량을 늘이는 효과가 있다는 연구도 있다. 본 연구에서는 이와 같은 교정의 긍정적 측면을 고려하여 대학생들의 잘못된 발표 습관과 태도를 동영상의 안면 분석을 통해 지능적으로 교정해 주는 프로그램을 개발하고 성능을 분석하였다. 개발하는 프로그램은 웹 기반으로 군말 사용 여부를 확인하고 안면 인식과 발표 내용 텍스트화를 통해 개발되었다. 이를 위해 군말 분류 인공지능 모델을 개발하였고, 동영상 객체 추출 후, 좌표에 기반으로 얼굴 특징점을 인식하였다. 이후 4,000개 안면 데이터를 이용해 Teachable Machine에서 안면 인식한 경우와 본 연구의 알고리즘 성능을 비교 · 분석하였다. 프로그램을 이용해 발표 태도를 자기 스스로 교정하여 발표자들에게 도움을 준다.
#발표 태도 #얼굴 인식 #동영상 분석 #음성 인식 #특징점 추출 #Presentation Attitude #Face Recognition #Video Analysis #Audio Analysis #Feature Extraction

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 구현과 성능 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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