메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최문선 (이화여자대학교)
저널정보
한국번역학회 번역학연구 번역학연구 제23권 제4호
발행연도
2022.10
수록면
9 - 35 (27page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The technological advances in natural language processing is ushering in a new era of augmented interpreting where human interpreters perform their tasks more easily and better with the support of technology. Against this backdrop, the current study is aimed at developing and presenting the prototype of an AI-based computer-assisted interpreting (CAI) tool to support interpreters in processing numbers in real time by the automated recognition and extraction of number information from the source speech. The prototype system was built by using Google Speech-to-Text API and spaCy for automatic speech recognition (ASR) and named entity recognition (NER), respectively, as main components. During a pilot run, the system performed with the precision of 0.82 and recall of 0.90. The prototype system was configured so that its output was presented in three different layouts: only numbers presented in a dialogue box; sentences with number visualization; and real-time transcription followed immediately by fully visualized sentences. It was expected that presenting the full sentences with number visualization would be the optimal option for interpreters due to the avthe context and easy location of numbers in a given speech segment.
#computer-assisted interpreting (CAI) #augmented interpreting #interpreting and technology #Google Speech-to-Text API #named entity recognition (NER) #컴퓨터 보조 통역 #증강 통역 #통역과 기술 #구글 음성인식 API #개체명 인식

목차

1. 서론
2. 실시간 통역 보조 시스템 관련 연구개발 동향
3. 연구 설계: 숫자 정보 제시를 위한 실시간 통역 보조 시스템 프로토타입 구축
4. 결과 및 논의
5. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

숫자 수량 표현의 영한 번역 문제
곽은주 ,  김세정 번역학연구 2010 .06
유튜브 텍스트 추출과 의미 기반 분할(chunking) 및 요약 : 생성형 LLM을 활용한 전처리 방법 제안
이종혁 한국방송학회 학술대회 논문집 2025 .04
EU의 인공지능법과 플랫폼 노동 지침상 알고리즘 관리의 규율
김예진 노동법학 2025 .03
AI 음성인식 모듈을 통한 말운동 능력 측정 프로그램의 유용성: 예비연구
한소라 ,  김도형 ,  한소영 외 2명 말소리와 음성과학 2024 .12
효과적인 인공지능 교육을 위한 LLM 기반 메타버스 플랫폼
장연재 ,  권진우 ,  김원태 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0