메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황연 황승현 (인천대학교)
저널정보
한국셰익스피어학회 Shakespeare Review Shakespeare Review Vol.59 No.1
발행연도
2023.2
수록면
57 - 84 (28page)

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Shakespeare’s Romeo and Juliet has been expressed in numerous forms, including film, screen media, and performing arts, and in adaptations such as West Side Story. This paper aims to define three core themes of Romeo and Juliet (two opposing groups, love of young lovers, and tragic death) as mono-narrative, which is the original element and starting point of transmedia storytelling. As the mono-narrative was adapted from various perspectives and eras, the transformed contents shared the same narrative worldview, built a whole story world in the content area, and allowed for the possibility of expansion. Focusing on six productions of West Side Story (musicals and films from 1957 to 2021), this paper suggests that the three themes of the Romeo and Juliet text can be developed into transmedia content. In the analysis process, the musicals and films before 2009 are defined as the old media storytelling in which the audience unilaterally enjoys and evaluates the content, and the musicals and films of 2020 and 2021 are defined as new media storytelling in which audience participation directly influences the storytelling and construction of the story world through the SNS movement in the production and publication process. The analysis indicates that the storytelling of West Side Story, once limited to the concept of adaptation, is unfolding in the form of 21st century transmedia storytelling.

목차

I. 들어가며: 원형서사와 스토리텔링
II. 『로미오와 줄리엣』의 트랜스미디어성과 스토리월드
III. 올드미디어 속의 셰익스피어 브랜드와 <웨스트사이드 스토리>
IV. 뉴미디어 속의 <웨스트사이드 스토리>와 향유자 참여의 스토리텔링
V. 결론
인용문헌
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0