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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jonghyun Lee (Seoul National University) Jeong-Ah Shin (Dongguk University)
저널정보
한국영어학회 영어학 영어학 Volume.23
발행연도
2023.1
수록면
461 - 481 (21page)
DOI
10.15738/kjell.23..202306.461

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Recent advancements in deep learning neural models, such as BERT, have demonstrated remarkable performance in natural language processing tasks, yet understanding their internal processing remains a challenge. This study employs the method of examining attention maps to uncover the internal processing of BERT, specifically when dealing with garden-path sentences. The analysis focuses on BERT's utilization of linguistic cues, such as transitivity, plausibility, and the presence of a comma, and evaluates its capacity for reanalyzing misinterpretations. The results revealed that BERT exhibits human-like syntactic processing by attending to the presence of a comma, showing sensitivity to transitivity, and reanalyzing misinterpretations, despite initially lacking sensitivity to plausibility. By concentrating on attention maps, the present study provides valuable insights into the inner workings of BERT and contributes to a deeper understanding of how advanced neural language models acquire and process complex linguistic structures.
#attention map #Natural Language Processing #Psycholinguistics #Transformers #garden-path structure

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Discussion and Conclusion
References

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A New Type of Secondary Predicate Construction in English
Juwon Lee 영어학 2022 .01
(AL)BERT Down the Garden Path: Psycholinguistic Experiments for Pre-trained Language Models
Jonghyun Lee ,  Jeong-Ah Shin ,  Myung-Kwan Pa 외 1명 영어학 2022 .01

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