문학 텍스트 다시 읽기, 가까이서 읽기, 멀리서 읽기: 텍스트 마이닝(Text Mining)을 통한 『로빈슨 크루소』(Robinson Crusoe, 1719)와 『포』(Foe, 1986) 분석

윤서영

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 윤서영 (한국외국어대학교)

저널정보: 한국아프리카학회 한국아프리카학회지 韓國아프리카學會誌第68輯

발행연도: 2023.6

수록면: 101 - 131 (31page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 ‘멀리서 읽기’ 방식으로 두 소설 텍스트를 비교 및 분석하였다. ‘멀리서 읽기’란 디지털 방식으로 문학작품을 분석하는 것을 의미한다. 일반적인 인문학 연구 방법으로는 얻지 못한 분석 결과의 객관적 수치화가 가능한 방법론이다. 여기에서는 Voy소』와 『포』였으며, 후자는 전자를 탈식민주의적 관점에서 다시 읽고, 다시 쓴 작품이라는 점이 유의미하다. 분석 결과로는 각 텍스트 별 최빈도 어휘를 추출하고 이들의 분포도를 분석함으로써 각 등장인물을 유추했다. 또한 도출된 어휘가 포함된 소설의 구절 및 단락을 확인함으로써 좀 더 구체적으로 그 어휘가 쓰인 맥락을 확인함으로써 해당 텍스트를 가까이서 읽지 않더라도 각 텍스트의 등장인물 및 그들의 성격과 특징을 도출했다. 아프리카 대륙은 55개국으로 이루어져 있으며, 그 특성상 문학의 양 또한 방대하다. 따라서, 지금까지 아프리카 문학 모두를 읽고 이해하는 것은 현실적으로 불가능했다. 텍스트 마이닝을 활용한 멀리서 읽기를 통해 그간 여러 이유로 접하지 못했던 아프리카 문학을 한 발짝 더 이해할 수 있을 것이다. 특히 본 연구에서 다룬 유럽의 고전과 그것을 다시 쓰기 한 텍스트를 텍스트 마이닝을 통해 비교 및 분석함으로써 각 텍스트의 차이를 객관적으로 이해할 수 있었다. 그러나 탈식민주의를 빼놓고 논할 수 없는 아프리카 문학을 이해하는 데 있어 멀리서 읽는 방법만으로는 한계가 있었다. 당분간은 멀리서 읽기와 가까이서 읽는 작업이 병행될 필요가 있겠다.

This study compared and analyzed the text of the two novels using the "distant reading" approach. "Distant reading" refers to the analysis of literary works through digital means. It is a methodology that allows for the objective quantification of analysis results that cannot be achieved through traditional methods of humanities research. In this study, we utilized an open-source web-based application called Voyant-Tools to examine the vocabulary frequency and range of each text, and based on this, we made inferences about the characters and their characteristics in each text. The two texts selected for analysis were Robinson Crusoe and Foe, with the latter being re-read and re-written from a postcolonial perspective, which is noteworthy. By extracting the most frequent vocabulary for each text and analyzing their distribution, we were able to deduce the characters for each text. Additionally, by examining the passages and paragraphs in which the derived vocabulary appeared, it was possible to understand the context in which the vocabulary was used, even without reading the texts closely. Africa is comprised of 55 countries, and as such, its literary output is vast. Therefore, it has been practically impossible to read and comprehend all African literature up to this point. Through distant reading utilizing text mining, it becomes possible to gain a better understanding of African literature that has been inaccessible for various reasons. In particular, this study employed text mining to compare and analyze European classics and their re-writings, enabling an objective comprehension of the differences between each text. However, when it comes to understanding African literature, which cannot be discussed without considering post-colonialism, distant reading alone has its limitations. For the time being, a combination of distant reading and close reading is necessary.

#distant reading #close reading #re-reading #re-writing #digital humanities #text mining #voyant-tools #Robinson Crusoe #Foe #멀리서 읽기 #가까이서 읽기 #다시 쓰기 #디지털 인문학 #텍스트 마이닝 #로빈슨 크루소 #포

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

윤서영

소속기관 한국외국어대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 기타 어문학 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 5 이용수 1,332

이 논문과 함께 이용한 논문

문학 작품의 텍스트마이닝: 年代, 文體, 語彙 특징에 초점을 맞추어

朴鎭浩 한중인문학포럼 발표논문집 2023 .09

고전문학과 미디어를 활용한 읽기 리터러시 교육 방안

이채영 교양학연구 2024 .01

텍스트 마이닝을 활용한 초등환경교육 연구 동향 탐색

최규리 , 오윤정 환경교육 2023 .09

지속가능한 소비자 행동 실천을 위한 정책 개입 효과: 텍스트마이닝을 활용한 소비자 반응 분석

박다은 , 김영희 대한경영학회지 2023 .07

텍스트 마이닝을 통한 한중 웹소설 플랫폼 비교 분석

이희진 , 박소현 , 이유나 외 2명 인문사회과학연구 2023 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-309-001745771

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)