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저자정보
김영득 (한양대학교) 정수진 (자동차부품연구원) 김우승 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2009 KSAE 부문종합 학술대회
발행연도
2009.4
수록면
250 - 256 (7page)

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In practical applications, monolithic catalytic converters are operated at non-isothermal conditions. In this case, the active metal distribution along the length of the converter may influence its performance. Indeed, better conversions can be achieved by controlling the distribution of the same quantity of active material. In this study, a 1D quasi-steady plug-flow reactor model has been adopted to predict the transient thermal and conversion characteristics of a monolithic catalytic converter. The optimal design of a longitudinal noble metal distribution of a fixed amount of catalyst is investigated to obtain the best performance of a dual monolithic catalytic converter by using a micro genetic algorithm with consideration of heat transfer, mass transfer, and chemical reaction in the monolith under various operating conditions. The optimal axial distribution of the catalyst is determined by solving the multi-objective optimization problems which are to minimize both the CO cumulative emissions during constant operating condition, and the difference between the integral value of a catalyst distribution function over the monolith volume and total catalytic surface area over total monolith volume.
#Catalyst(촉매) #Catalytic Converter(촉매변환기) #Axial Distribution(축방향 분포) #Mathematical Modeling(수학적 모델링) #Numerical Analysis(수치 해석) #Optimization(최적화)

목차

Abstract
1. 서론
2. 수치적 모델
3. 결과 및 고찰
4. 결론
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