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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손용정 (조선대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제31집 제3호
발행연도
2015.9
수록면
155 - 166 (12page)

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본 논문은 효율적인 컨테이너 터미널의 영향력을 평가하기 위해 광양항과 부산항 컨테이너 터미널을 분석대상으로 선정하였다. 연구방법은 DEA분석(CCR, BCC모형) 후 DMU를 노드로 하고, DEA(BCC모형)의 참조집단과 람다값을 이용하여 사회 네트워크를 생성하고 아이겐벡터 중심성 분석에 의해 효율적인 DMU들의 영향력을 분석하였다. 분석결과는 첫째, DEA분석 결과 CCR효율성은 부산항의 PNC, HJNC, HPNT 컨테이너 터미널이 효율성 1이고, BCC효율성은 부산항의 신감만부두, 우암부두, PNC, HJNC, HPNT, BNCT 컨테이너 터미널이 효율성 1이다. 둘째, SNA분석 결과 아이겐벡터 중심성 분석에 의하면 HJNC터미널이 0.515로 가장 많이 참조되고 있는 컨테이너 터미널로 영향력이 가장 높은 것으로 볼 수 있다. PNC터미널이 0.512, 우암부두가 0.379, 순이고 광양항의 CJ대한통운 전체 영향력에서는 4위이나, 광양항 컨테이너 터미널 중에서는 0.256으로 가장 영향력있는 컨테이너 터미널이다.
#Port #Container Terminal #Data Envelopment Analysis #Social Network Analysis #항만 #컨테이너 터미널 #자료포락분석 #사회연결망분석

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DEA와 SNA에 대한 이론적 고찰
Ⅲ. 실증분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
국문요약

참고문헌 (33)

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