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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정도헌 (덕성여자대학교 문헌정보학과)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제35권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
157 - 182 (26page)

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빅 데이터 시대에 접어들면서 저장 기술과 처리 기술이 급속도로 발전함에 따라, 과거에는 간과되었던 롱테일(long tail) 데이터가 많은 기업과 연구자들에게 관심의 대상이 되고 있다. 본 연구는 롱테일 법칙의 영역에 존재하는 데이터의 활용률을 높이기 위해 텍스트 마이닝 기반의 기술 용어 네트워크 생성 및 통제 기법을 제안한다. 특히 텍스트 마이닝의 편집 거리(edit distance) 기법을 이용해 학문분야에서 사용되는 기술 용어의 상호 네트워크를 자동으로 생성하는 효과적인 방안을 제시하였다. 데이터의 활용률 향상 실험을 위한 데이터 수집을 위해 LOD(linked open data) 환경을 이용하였으며, 이 과정에서 효과적으로 LOD 시스템의 데이터를 활용하는 기법과 용어의 패턴 처리 알고리즘을 제안하였다. 마지막으로, 생성된 기술 용어 네트워크의 성능 측정을 통해 제안한 기법이 롱테일 데이터의 활용률 제고에 효과적이었음을 확인하였다.
#롱테일 법칙 #개방형 연결 데이터 #언어 자원 #편집 거리 알고리즘

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안광모 / 2013 / Levenshtein 거리를 이용한 영화평 감성 분류 / 디지털콘텐츠학회논문지 14(4):581~587 dbpia 황미녕 / 2011 / 기술 용어의 용어지배값을 이용한 활용주기 모델링방법 / 한국정보과학회 학술발표논문집 38(1C):139~141 dbpia Abe, A. / 2010 / Analysis of research keys as temporal patterns of technical term usage in bibliographical data / Lecture Notes in Computer Science book series 6496:150~157 Crossref Graham Cormode / 2007 / The string edit distance matching problem with moves / ACM Transactions on Algorithms 3(1):1 Crossref Fortune / Apple just acquired this little-known artificial intelligence startup google schola

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