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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.27 No.6(Wn.131)
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1 - 14 (14page)
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This study was conducted to present strategic basic data and information for Starbucks marketing with the effect of pandemic of COVID-19. In order to achieve the research objectives, the semantic network analysis for data of 2019 and 2020 was adopted to explore the network of top frequency words related to the keywords "Starbucks". Data was collected by Textom program and data analysis was performed by Ucinet 6.0 with Centrality analysis and CONCOR analysis. As results, three dimensions "Promotion", "Brand" and "Products" were explored both for 2019 and 2020. Specifically, "COVID-19" group with words like "delivery", "non face-to-face", "untact" and "online shop" was extracted for 2020. It was the first delivery store in 20 years after Starbucks opened in Korea, and customers who prefer nonface- to-face are a new way to prefer takeout such as online shop and drive-thru system. Several implications for the practical operation and future research for coffee shop industry with the background of the outbreak of COVID-19 were discussed based on the findings of this research.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구내용 및 방법
4. 실증분석
5. 결론 및 시사점
REFERENCES
참고문헌 (34)
참고문헌 신청
Baek, S. H., Lim, H. R., & Kim, H. S. (2019). A study of the acceptance intention of customers in coffee franchise using extended technology acceptance model(E-TAM): Focused on Starbucks mobile application. Culinary Science & Hospitality Research, 25(4), 146-155.
Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28.
Cho, Y. H., & Han, J. H. (2018). A study on foodservice consumers awareness of hotel restaurant using social big data analysis. Journal of Foodservice Management, 21(5), 121-139.
Chun, J. W., & Kim, J. E. (2020). A study on the space design of coffee shops from the view of space marketing: Focused on case of Starbucks. The Journal of Korean Institute of Spatisl Design, 15(7), 469-482.
Food & Beverage Newspaper. (2020). “Untact marketing worked” Settlement of “non-face-to-face sales” trend in the food industry. Retrieved from http://www.thinkfood.co.kr/news/articleView.html?idxno=86819
Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28.
Cho, Y. H., & Han, J. H. (2018). A study on foodservice consumers awareness of hotel restaurant using social big data analysis. Journal of Foodservice Management, 21(5), 121-139.
Chun, J. W., & Kim, J. E. (2020). A study on the space design of coffee shops from the view of space marketing: Focused on case of Starbucks. The Journal of Korean Institute of Spatisl Design, 15(7), 469-482.
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