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자료유형
학술저널
저자정보
함주혁 (한라대학교)
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제58권 제5호(통권 제239호)
발행연도
2021.10
수록면
281 - 293 (13page)
DOI
10.3744/SNAK.2021.58.5.281

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Oil and steel prices, which are major pricescosts in the shipbuilding industry, were predicted. Firstly, the error of the moving average line (N=3–5) was examined, and in all three error analyses, the moving average line (N=3) was small. Secondly, in the linear prediction of data through existing theory, oil prices rise slightly, and steel prices rise sharply, but in reality, linear prediction using existing data was not satisfactory. Thirdly, we identified the limitations of linear prediction methods and confirmed that oil and steel price prediction was somewhat similar to actual moving average line prediction methods. Due to the high volatility of major price flows, large errors were inevitable in the forecast section. Through the time series analysis method at the end of this paper, we were able to achieve not bad results in all analysis items relative to artificial intelligence (Prophet). Predictive data through predictive analysis using eight predictive models are expected to serve as a good research foundation for developing unique tools or establishing evaluation systems in the future. This study compares the basic settings of artificial intelligence programs with the results of core price prediction in the shipbuilding industry through time series prediction theory, and further studies the various hyper-parameters and event effects of Prophet in the future, leaving room for improvement of predictability.
#Prediction of major prices in the shipbuilding industry(조선산업의 주요 물가 예측) #Artificial intelligence(인공지능) #Time series analysis(시계열 분석) #Oil and steel price(유가와 철강가격)

목차

1. 서론
2. Prophet 개요
3. 데이터베이스 구축
4. 인공지능 해석 결과
5. 기존 이론을 통한 분석
6. 각 예측 모델을 통한 유가와 철강 가격 예측 종합
7. 결론
References

참고문헌 (13)

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ndreas, M / 2017 / Introductory to Machine Learning with Python / Hanbit Media google schola 함주혁 / 2018 / 각종 면내 및 면외 하중을 받는 선박판부재의 이중판 설계시스템 구축 / 대한조선학회 논문집 55(6):521~526 dbpia Ham, J. H / 2019 / A study on the prediction of major prices in the shipbuilding industry using artificial intelligence / Autumn Conference of the Society of Naval Architects of Korea :167~171 google schola Ham, J.H / 2019 / A study on the prediction of stock price of large shipyards using deep learning / Autumn Conference of the Society of Naval Architects of Korea :172~176 google schola Ham, J.H / 2021 / Development of hybrid prototype dual loadcell structure / Journal of the Society of Naval Architects of Korea 57(6):373~380 google schola

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