토픽 모델링을 활용한 국내 초등 정보교육 연구동향 분석

심재권

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자료유형: 학술저널

저자정보: 심재권 (고려대학교)

저널정보: 한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제25권 제2호

발행연도: 2021.1

수록면: 347 - 354 (8page)

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초등학생을 대상으로 인공지능교육에 대한 관심이 증대되면서 기존에 수행된 초등 정보교육 연구를 거시적인 관점에서 분석하여 현재의 상황을 이해하고 후속연구의 시사점을 제공하기 위한 노력이 필요한 시점이라 할 수 있다. 본 연구는 우리나라 초등 정보교육의 연구동향을 조망하고자 하는 목적으로 정보교육학회논문지를 분석하였다. 분석을 위한 데이터는 정보교육학회논문지의 창간호에서 2020년까지 출간된 논문을 모두 선정하였고, 토픽 모델링하여 연구주제 11개를 도출하였다. 연구결과, 가장 높은 비중인 토픽 T1은 약 38%을 차지하는 것으로 분석되었고, 토픽 T1에 기여도 순에 따라 교육, 연구, 분석, 초등, 정보의 키워드가 도출었다. 토픽들의 연도별 회귀분석 결과, 연구의 트랜드가 컴퓨팅사고력, 소프트웨어교육, 인공지능교육 등으로 변화하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 의의는 초등 정보교육과 관련된 텍스트 데이터를 객관적으로 클러스터링하였다는 점에서 의미가 있다고 할 수 있다.

#연구동향분석 #토픽모델링 #잠재디리클레할당 #초등정보교육

참고문헌 (17)

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D. Newman / 2010 / Automatic Evaluation of Topic Coherence. Human Language Technologies / The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the ACL :100~108

David M. Blei / 2003 / Latent Dirichlet Allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022

Jonathan Chang / 2009 / Reading Tea Leaves : How Humans Interpret Topic Models / Advances in Neural Information Processing Systems 22:288~296

김길모 / 2014 / 정보윤리 담당교사의 전문성 평가도구 개발 / 정보교육학회논문지 18(1):1~11

김성연 / 2020 / 토픽모델링을 적용한 한국산업응용수학회지의 연구 동향 및 산업수학 교육의 시사점 / 중등교육연구 68(2):267~293

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